隨著人工智能的持續(xù)升溫和“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的到來(lái)，“智慧化”已成為繼“數(shù)字化”、“網(wǎng)絡(luò)化”、之后信息社會(huì)發(fā)展的新方向。將海量數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲(chǔ)之后，結(jié)合AI技術(shù)經(jīng)過一定的處理分析，釋放并挖掘數(shù)據(jù)的最大價(jià)值不僅可以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，更能加速行業(yè)的發(fā)展和改革。元器件作為萬(wàn)物之本、工業(yè)基礎(chǔ)，對(duì)其使用與可靠性管理也正面臨著智慧化變革。

為實(shí)現(xiàn)“質(zhì)量強(qiáng)國(guó)”目標(biāo)，加速智慧院所建設(shè)和發(fā)展智能制造裝備。11月9日，由中國(guó)科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心主辦，賽思庫(kù)承辦，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家空間科學(xué)中心、中國(guó)科學(xué)院微小衛(wèi)星創(chuàng)新研究院、北京航空航天大學(xué)可靠性工程研究所、一帶一路“可靠性與環(huán)境試驗(yàn)技術(shù)”實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新聯(lián)盟聯(lián)合協(xié)辦的的“2018智慧化元器件與可靠性大會(huì)”將在北京市中國(guó)科學(xué)院學(xué)術(shù)會(huì)堂正式召開。

本次大會(huì)邀請(qǐng)包括中國(guó)載人空間站、中國(guó)科學(xué)院、北京航空航天大學(xué)、中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院、中國(guó)空間技術(shù)研究院、航空工業(yè)一飛院、上海微小衛(wèi)星創(chuàng)新研究院、阿里巴巴、西門子中國(guó)研究院等多位大咖專家，共同研討“智慧化”賦能下的裝備元器件使用與可靠性管理，分析目前元器件管理現(xiàn)狀及如何物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，助力裝備智能制造和智慧院所建設(shè)、助力“航天強(qiáng)國(guó)”和“智能強(qiáng)國(guó)”的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

據(jù)本次大會(huì)的主辦方，中科院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心可靠性保障中心主任、賽思庫(kù)CEO黨煒介紹，2013年，國(guó)防科工局信息中心在'軍工核心能力數(shù)據(jù)中心建設(shè)思路研討會(huì)'上首次提出了大數(shù)據(jù)背景下的“智慧軍工”概念，隨后智慧院所的建設(shè)開始在我國(guó)高技術(shù)裝備領(lǐng)域備受關(guān)注。兩年后，國(guó)防科工局正式啟動(dòng)了“智慧院所信息化能力建設(shè)”的研究課題，對(duì)航空、航天、船舶、兵器、電子等領(lǐng)域的智慧化做論證和可行性分析。

根據(jù)其研究結(jié)論，智慧院所是基于知識(shí)構(gòu)筑的智慧化組織，其組織、決策、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、管理和生產(chǎn)模式是以知識(shí)應(yīng)用為基礎(chǔ)，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展為目的，具有自學(xué)習(xí)、自成長(zhǎng)、自優(yōu)化、自適應(yīng)的特征，是支撐我國(guó)軍工科研院所未來(lái)自主創(chuàng)新的核心科研組織。

然而由于科研院所的專業(yè)門檻過高，加之涉及機(jī)密等一直與市場(chǎng)隔離較遠(yuǎn)，目前眾多院所的甚至還停留在元器件使用智慧化1.0的基礎(chǔ)上，即逐本書的查閱元器件信息，以紙張或EXCEL表格記錄信息，靠有經(jīng)驗(yàn)的專家來(lái)人工把關(guān)并選型……根據(jù)媒體報(bào)道，我國(guó)航天工程師的平均年齡僅在三十出頭，且因?qū)W歷較高大多從業(yè)資歷尚不長(zhǎng)，退休專家被返聘的情況十分普遍。人才的斷層、技術(shù)的傳承、行業(yè)的創(chuàng)新等都亟需現(xiàn)代技術(shù)手段解決。

作為脫胎于中科院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，賽思庫(kù)的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)全部來(lái)自載人航天頂尖工程核心成員，不僅圓滿完成了神舟七號(hào)、神舟八號(hào)天宮一號(hào)目標(biāo)飛行器、天宮二號(hào)空間實(shí)驗(yàn)室、天舟一號(hào)貨運(yùn)飛船空間科學(xué)與應(yīng)用任務(wù)，以及暗物質(zhì)衛(wèi)星、北斗三號(hào)導(dǎo)航衛(wèi)星等國(guó)家重大專項(xiàng)的元器件與可靠性工作，成功支撐了中國(guó)航天多項(xiàng)“第一次”。并將十多年心血鑄寫的“高可靠+低成本”質(zhì)量可靠性工程驗(yàn)證成功，獲得了國(guó)家科技相關(guān)獎(jiǎng)勵(lì)、主持形成了國(guó)家軍用標(biāo)準(zhǔn)。

黨煒表示，元器件信息含量龐大，型號(hào)也是五花八門，航天軍工等裝備在設(shè)計(jì)和制造的過程中，元器件需要?dú)v經(jīng)各種繁雜的流程，其安全與可靠性不僅涉及成本和市場(chǎng)健康，更關(guān)乎質(zhì)量安全。因此，建立元器件的垂直大數(shù)據(jù)，根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)應(yīng)用人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)院所智慧化是十分必要的。比如從元器件的單個(gè)及綜合信息數(shù)據(jù)的獲取;智能計(jì)算分析的機(jī)器標(biāo)準(zhǔn)化決策;工程師們?cè)陧?xiàng)目完成期間的進(jìn)度控制，工具協(xié)作輔助精準(zhǔn)執(zhí)行;以及最終項(xiàng)目的流程優(yōu)化、反饋修正，行業(yè)的知識(shí)管理，人才的銜接、培養(yǎng)等完成全面的提質(zhì)降本增效。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我國(guó)重要的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源之一，元器件更是涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)防建設(shè)。結(jié)合先進(jìn)的人工智能技術(shù)開發(fā)應(yīng)用好大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的安全釋放，提升數(shù)據(jù)管理的科學(xué)化水平，形成行業(yè)智慧化、成為數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)，既是歷史的進(jìn)程，也是產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)。